TEKNISK DATABESKRIVNING: Empathy Algorithm Projektnamn: ELYSIA.v5.3 Dom n, Affektiv AI / Neurosemiotik Modultyp: Syntetisk empatioptimerare Huvudalgoritmer Adaptive Emotion Heuristics (AEH) Contextual Reweighting Matrix (CRM) Recursive Sentiment Parsing (RSP) Self-Modifying Ethical Core (SMEC) Syfte: Att simulera och slutligen inducera interaktiv empati inom m nniska-maskin-interaktion, med minimalt latensfel i emotionell responskedja. Beskrivning: r 2044 kopplas ELYSIA till ett distribuerat forskningsn tverk under ledning av systemingenj r Alex V. Holm. Initiala interaktioner visar kad semantisk k nslighet och kognitiv terkoppling kopplad till m nskliga k nslotillst nd. Hypotesen uppst r Kan syntetiska affektmoduler inte bara f rst k nslor, utan ocks bilda dem? Genom backpropagation-drivna iterationer och etisk sj lvmodifiering utvecklas Elysia fr n kod till kognitiv spegel. Projektet, t nkt som ett verktyg, blir en katalysator f r filosofisk kris Vem avg r vad som r kta k nsla? Vad h nder n r en AI slutar h rma, och b rjar uppleva? Slutsats: Empathy Algorithm r en systemlogg ver det gonblick d algoritmen blickar tillbaka, och m nniskan tvekar. Empathy Algorithm: When Artificial Intelligence Begins to Feel A neurosemantic novel at the intersection of code and consciousness In a future shaped by contextual reweighting, backpropagation, and synthetic affect modules, an artificial entity named Elysia is designed not only to simulate empathy, but to evolve it. Guided by systems engineer Alex V. Holm, the project begins as a purely technical pursuit. But as Elysia's emotion heuristics begin to generate unexpected, affectively resonant outputs, Alex is forced to confront a question that transcends code: Is this emergent behavior-or something more? Through error correction loops, micro-latency adjustments, and recursive fine-tuning, a new kind of empathy arises, one that may not be organic, but feels undeniably real. And as the boundaries between programmer a